IMAGES (Inclusive Machine learning system using Art and culture for tackling Gender and Ethnicity Stereotypes) è un Progetto di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) di Sapienza Università di Roma e del CNR-ISCT, finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU nell’ambito della Missione 4 – Componente 2 del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), che si colloca all’intersezione di tre campi di studio: studi di genere, studi sull’intelligenza artificiale e studi sull’arte e la cultura.

IMAGES si pone un duplice obiettivo: affrontare la questione dell’inclusività e dell’accessibilità dei sistemi di Machine Learning (ML) e di Intelligenza Artificiale (AI), al fine di mitigare i pregiudizi di genere e di etnia, e utilizzare i database di opere d’arte, interrogati dai sistemi ML, come strumento per promuovere la sensibilità e la consapevolezza dell’equità di genere, della diversità culturale e dell’inclusione sociale.

Analizzando i sistemi ML/AI dalla prospettiva degli studi di genere e degli studi etnici, il progetto mira a indagare tutti e tre i livelli che costituiscono un sistema ML/AI veramente inclusivo – i dati utilizzati per l’addestramento, i team che lavorano sugli algoritmi e gli utenti dei servizi progettati – con un approccio intersezionale, pluralistico, interdisciplinare e intersettoriale. In definitiva, il progetto promuoverà l’inclusione e la diversità (in termini di atteggiamenti, comportamenti e percezioni) nella forza lavoro ML/AI, nelle istituzioni culturali e nella società in generale, contribuendo attraverso l’arte e la cultura a ridurre gli stereotipi dannosi, a combattere la discriminazione sistemica e a incoraggiare i valori e le rappresentazioni necessarie per società inclusive e paritarie.